再生砖骨料配合比逆向设计基于机器学习以及如何写SCI文章——第91期“邕水敷文”学术沙龙

时间:2024-09-09作者: 点击:

9月6月下午,土木与建筑工程学院在东盟实验楼A1007室举行第91期“邕水敷文”学术讲座—《再生砖骨料配合比逆向设计基于机器学习—元启发式算法和多目标驱动研究》和《如何写SCI文章》。此次讲座邀请到中共中央组织部-共青团中央第24批博士服务团援滇干部人才、就职于南京工业大学副教授徐金俊主讲,土木与建筑工程学院科研骨干教师及学校其他学院感兴趣的老师参加活动,活动由土木与建筑工程学院陈华副院长主持。

讲座伊始,徐金俊副教授以《再生砖骨料配合比逆向设计基于机器学习—元启发式算法和多目标驱动研究》为题,详尽地介绍了以“再生砖骨料配合比”为例逆向设计框架搭建过程,即用现有数据集中的374个样本训练一个高精度的机器学习模型来预测抗压强度,建立原材料在生产、运输、混合过程中的能耗、碳足迹等目标函数,采用带约束函数的NSGAIII多目标优化算法求解Pareto最优解。本次讲座展示了基于机器学习与元启发式算法进行再生砖骨料配合比逆向设计的最新研究成果。鼓励科研骨干探索更多先进的人工智能技术,如强化学习、迁移学习等。

接下来在《如何写SCI文章》主题讲座活动中,通过分享自身及团队的研究经验,徐金俊副教授详细讲解了如何从文献综述中发现研究空白、结合实际需求确定研究方向,并鼓励参会者勇于探索未知领域。徐金俊副教授特别强调了清晰的研究目的、合理的研究方法、突出的图表处理、严谨的数据分析及深刻的讨论与结论对于提升论文质量的重要性。同时,他还分享了提升论文可读性和吸引力的实用技巧,让参会者受益匪浅。

讲座现场,参会科研骨干认真聆听,在互动环节,徐金俊副教授耐心解答了老师们的疑问,为大家提供了宝贵的建议。此次讲座不仅为科研人员提供了创新的研究方法和宝贵的论文撰写经验,更激发了大家对于科研创新的热情与信心。(土木与建筑工程学院供稿)


讲座现场

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